Teknologi Peningkatan Performa dalam Olahraga

Teknologi Peningkatan Performa dalam Olahraga

Teknologi Peningkatan Performa dalam Olahraga – Kita semua telah melihat diperkenalkannya teknologi peningkatan performa di berbagai olahraga dan satu elemen yang tersisa – hal ini menimbulkan banyak keraguan. Kadang-kadang disebut sebagai doping teknologi, alas kaki dan pakaian yang meningkatkan kinerja dapat memberikan bantuan dan manfaat yang signifikan.

Teknologi Peningkatan Performa dalam Olahraga

Teknologi Peningkatan Performa dalam Olahraga

liveweek – Meskipun perkembangan ini sering kali dianggap sebagai terobosan ketika disetujui untuk digunakan di panggung internasional, apakah merupakan keputusan yang sama baiknya jika mengizinkan teknologi ini terus berlanjut dan digunakan secara bebas di semua tingkat olahraga dan kompetisi yang lebih rendah?
\ nMisalnya . poin-poin yang perlu dipertimbangkan oleh pengambil keputusan ketika mempertimbangkan untuk mengatur performa atletik dengan teknologi peningkatan, saya membawa kaca pembesar pada olahraga yang saya ikuti dan teknologi yang saya punya pengalaman dengannya. Dengan kata lain, sepatu atletik dan sepatu lari yang “meningkatkan performa” (sering disebut “supershoes”). Saya akan mulai dengan melihat olahraga itu sendiri, teknologi yang terlibat, dan sikap organisasi internasional, sebelum melihat hal-hal menarik dari setiap olahraga.

Sepatu Olahraga dan Lari
Ada beberapa acara lari besar yang diadakan bulan ini. . dan masa depan baik secara internasional maupun di seluruh Australia. Kejuaraan Dunia Atletik akan segera menyusul Commonwealth Games. Lebih dekat ke rumah, Mackay di Queensland akan menjadi tuan rumah Kejuaraan Atletik Regional Oseania 2022 pada awal Juni dan saat artikel ini diterbitkan, saya akan menjalankan Gold Coast Marathon di Queensland, yang juga berfungsi sebagai Kejuaraan Marathon Regional Oseania, bersama dengan ribuan lainnya. . pelari Bulan lalu, pada tanggal 15 Juni, “sepatu super” baru juga diluncurkan – Nike Air Zoom Alphafly Next% 2 ( Nike Alphafly 2 ) – yang merupakan pengembangan dan penyempurnaan dari Nike Air Zoom Alphafly Next% ( Nike). Alphafly) dibahas dalam artikel ini. Sepatu ini dirancang khusus untuk lari maraton dan lari jarak jauh.

Dalam kompetisi elit internasional, setiap atlet yang bertanding mengenakan semacam “sepatu luar”. Intinya, sepatu ini membantu atlet berlari lebih cepat dan lebih lama. Di semua balapan jalan raya Australia, termasuk banyak lari menyenangkan, hampir setiap atlet yang cukup serius memakai beberapa versi sepatu super, dan sebagian besar menggunakan Nike Alphafly atau Nike Vaporfly. Kenyataannya adalah hampir mustahil untuk menjadi kompetitif jika Anda tidak mengenakan sepatu super, sama seperti hampir semua atlet lainnya.

 

Baca Juga : Contoh Produk Digital yang Terlaris Manis Sekarang Ini 

 

Dengan semakin banyaknya sepatu olahraga dan lari yang menjadi pusat perhatian, sepertinya ini saat yang tepat untuk memikirkannya. . karena sepatu super adalah sepatu yang efektif di level elite dan sub-elit, dan pikirkan pengalaman yang Anda dapatkan dari sepatu super tersebut. sepatu super ini dikaitkan dengan olahraga lain.

Teknologi peningkat performa
Untuk memberikan konteks, sepatu peningkat performa telah digunakan dalam olahraga jalan raya profesional sejak tahun 2016 ketika Nike meluncurkan Nike Zoom Vaporfly 4% (Nike Vaporfly), sebuah sepatu . yang merevolusi olahraga. Sejak saat itu, kami telah melihat merek sepatu lari lainnya mengikuti jejak mereka dengan merilis ‘sepatu super’ mereka termasuk:

Adidas Adizero Adios Pro 2 (saya sendiri menggunakannya dengan Nike Alphafly);
Adidas Adizero Prime
Asics Metaspeed Sky;
Kait Karbon X3;
Saldo Baru RC Elite 2; Dan
Puma Deviasi Nitro Elite.

Nike juga mengembangkan prototipe sepatu dengan pemegang rekor dunia maraton Eliud Kipchoge sebagai bagian dari proyek yang membuat Kipchoge menjalankan maraton sub-2 jam pertama (yang kemudian dicapai Kipchoge dengan prototipe Nike Alphafly). Hal ini kemudian berujung pada peluncuran Nike Alphafly. Versi komersial dari sepatu yang digunakan Kipchoge dalam maraton kurang dari dua jam. Beberapa tahun kemudian, Nike merilis Vaporfly Next% 2 (Nike Vaporfly 2).

“Sepatu super” ini telah menghapus rekor dunia pria dan wanita dalam ajang ketahanan besar mulai dari 5 km hingga maraton. Performa dari 50 pelari maraton elit teratas (baik pria maupun wanita) meningkat sekitar 2%+ selama periode ini. Namun, hanya sedikit rekor dunia sprint dan jarak menengah yang dipecahkan pada periode yang sama.

Nike Vaporfly menggabungkan teknologi yang sudah ditemukan pada sepatu merek lain, namun melakukannya dengan cara inovatif yang menciptakan performa luar biasa dan menyempurnakan desain busa yang digunakan dan pelat serat karbon yang digunakan. Nike Vaporfly 4% mendapatkan namanya karena Nike mengujinya untuk meningkatkan performa (yang diukur dengan pengembalian energi) dalam perlombaan jarak jauh sebesar 4% (mengurangi konsumsi energi) dibandingkan dengan sepatu lari tradisional. Hal ini setara dengan potensi peningkatan waktu maraton sebesar 3,4% bagi pemegang rekor dunia maraton elit. Hal ini dicapai melalui kombinasi pelat serat karbon dan busa ZoomX, yang memberikan pengembalian energi yang signifikan kepada pelari, sehingga meningkatkan kinerja berlari.

Sejak tahun 2016, Nike terus mengembangkan teknologinya dan saat ini dua sepatu lari terbesar adalah Nike Vaporfly Next% 2 dan Nike Alphafly (meskipun Nike Alphafly 2 akan segera menyusulnya). Di runway, “sepatu super” serupa juga memasuki pasar pada tahun 2019. Seperti disebutkan di atas, kita akan mulai melihat lebih banyak atlet yang mengenakan Nike Alphafly 2 di Australia dalam beberapa bulan mendatang.

Saya pribadi merasakan manfaat besar dari penggunaan sepatu luar. Waktu maraton saya meningkat sekitar 22 menit dengan sepatu Nike Alphafly dibandingkan maraton terakhir saya dengan pelari biasa. Meskipun peningkatan ini tidak hanya disebabkan oleh perbedaan sepatu saya, saya benar-benar merasakan perbedaan yang signifikan antara memakainya dan tidak memakainya, dan saya yakin ini meningkatkan waktu saya setidaknya beberapa menit.

Peraturan dan Regulasi Kompetisi Internasional
Dengan berkembangnya sepatu super, Atletik Dunia membentuk apa yang disebut “Kelompok Kerja Sepatu Olahraga” pada bulan Juni 2020, yang menggantikan “Kelompok Peninjau Bantuan”. Kelompok Kerja Alas Kaki Atletik bertanggung jawab untuk menentukan peraturan dan ketentuan alas kaki atletik. Ini mencakup perwakilan dari enam produsen sepatu besar.

 

Baca Juga : Pertandingan Olahraga Meningkatkan Mutu Hidup dan Kesehatan

 

Setelah pembentukan kelompok kerja ini, panduan terbaru mengenai alas kaki dikeluarkan pada bulan Agustus 2020, dan sejak itu pembaruan lebih lanjut telah dilakukan berdasarkan peraturan sebelumnya, seperti batasan ketebalan sol dan konstruksi kaku yang diperbolehkan pada alas kaki. Aksesibilitas juga merupakan masalah penting yang dibahas dalam peraturan tersebut, dengan pembatasan penggunaan “sepatu perkembangan” yang tidak dapat dibeli. Kelompok Kerja tersebut mengeluarkan peraturan khusus untuk Olimpiade Tokyo 2020, dan setelah pengumuman tersebut, CEO Atletik Dunia menjelaskan, “Masalah utama dan sentral yang sedang dieksplorasi oleh Kelompok Kerja Sepatu Atletik adalah solusi jangka panjang yang berkelanjutan dan dapat diterapkan untuk sepatu atletik. yang menyeimbangkan inovasi dan keadilan.”

Mematuhi Peraturan World Para Athletics (WPA) 2020-2021 yang menyatakan bahwa “Sepatu kompetisi dimaksudkan untuk memberikan perlindungan dan stabilitas pada kaki serta menjamin cengkeraman di tanah. Tidak boleh memberikan keuntungan atau kerugian yang tidak adil kepada atlet. ”

Peraturan juga menyatakan bahwa alas kaki “dapat disesuaikan agar sesuai dengan atlet individu. Namun, sepatu khusus (dibuat hanya berdasarkan pesanan) tidak diizinkan.”

Jika ada alasan untuk mencurigai bahwa sepatu mungkin tidak memenuhi syarat aturan. dan peraturan, WPA “dapat merujuk sepatu atau teknologi sepatu untuk pemeriksaan terperinci dan melarang sepatu tersebut dari atau dalam kompetisi karena penggunaan teknologi tersebut sampai ditinjau.” Hal ini menunjukkan betapa seriusnya World Para Athletics dalam menggunakan teknologi peningkatan kinerja dan pentingnya memastikan kesetaraan dalam persaingan.

Dasar Matematika Pengindeksan Semantik Laten

Dasar Matematika Pengindeksan Semantik Laten

Dasar Matematika Pengindeksan Semantik Laten –  The mathematical basis of semantik latent indexing is an operation called dekomposisi nilai singular (SVD). SVD decomposes matriks of large size to three small matriks in a way to find latent relationships among words and documents. In LSI, these matriks are istilah-dokumen matriks. A column represents a word and a row a document and the value is the frequency of the word in the document.

Dasar Matematika Pengindeksan Semantik Laten

Dasar Matematika Pengindeksan Semantik Laten

Mechanism of dekomposisi nilai singular

liveweek – Singular value decomposition menguraikan besar matriks ini kepada tiga matriks yang lebih kecil:
U (istilah): matriks yang memuat istilah dan korelasinya dengan konsep laten

Σ (nilai singular): matriks diagonal yang menggambarkan kuat setiap konsep laten
V (dokumen): matriks yang memuat dokumen dan korelasinya dengan konsep laten
Melalui proses ini, LSI mengubah data dokumen istilah mentah menjadi ruang yang lebih abstrak. Hal ini memungkinkannya untuk mendeteksi hubungan antara istilah yang tidak terhubung langsung dalam data asli.
Berikut contoh mudah tentang bagaimana hal ini mungkin terlihat. Bayangkan kita memiliki tiga dokumen:

Dokumen 1: “Kucing bermain dengan benang”

Dokumen 2: “Anjing mengejar kucing”
Dokumen 3: “Kucing tidur di sofa”
Terlebih dahulu, kami membangun matriks istilah-dokumen dengan istilah (kata) sebagai baris dan dokumen sebagai kolom. Matriks ini mencatat berapa kali istilah terjadi dalam sebuah dokumen.
Dengan singular value decomposition (SVD), matriks dibedah menjadi tiga matriks yang lebih kecil. Hal ini dapat memecahkan keterhubungan tersembunyi antara kata dan dokumen.

 

Baca Juga : 6 SEO Tactics Brilliant yang Wajib Kamu Coba 

 

Jika seseorang mencari “yarn,” LSI dapat mengenali bahwa dalam Dokumen 1, “yarn” dan “cat” muncul bersamaan. Jadi, meskipun dokumen lain hanya menyebutkan “cat,” LSI memahami ada hubungan antara kedua istilah tersebut.

Dalam istilah yang lebih sederhana, SVD membantu LSI mendeteksi hubungan antara kata-kata dan dokumen, bahkan jika istilah yang tepat tidak selalu cocok.

Ini adalah seperti menemukan topik tersembunyi yang memhubungkan kata dan ide serupa pada beberapa dokumen, menjadikan hasil pencarian lebih relevan dan kontekstual.
Langkah ini memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang istilah terkait (seperti “anjing” dan “kucing”) dan bagaimana dokumen terkait dengan topik lebih luas.

Kuatnya pengindeksan semantik tersembunyi ada pada penemuan hubungan semantik tersembunyi di data. Pengindeksan ini melampaui pencocokan kata kunci sederhana untuk mengekspos pola makna.

LSI sub-phrase kata-kata yang semantiknya sepadan dengan menganalisis bagaimana istilah terjadi bersama-sama di dalam banyak dokumen, walaupun istilah tersebut bukan sinonim secara langsung. Ini memungkinkan sistem lebih mengerti konteks istilah dan mengambil dokumen yang secara konseptual terkait dengan kueri, bahkan tanpa kecocokan kata kunci yang tepat.

Misalnya, mesin pencari yang menggunakan LSI dapat menyimpulkan bahwa seseorang yang mencari “kamera digital” dan mungkin juga ingin melihat dokumen tentang “peralatan fotografi” atau “ulasan kamera”. Hal ini karena LSI mempertimbangkan bagaimana istilah tersebut timbul bersamaan dalam dokumen yang berbeda dan bukannya membagikan setiap kata secara terpisah.

Even though pengindeksan semantik laten matematis is logical and effective in identifying patterns according to the frequency with which each kata-takata pair comes near the front together, pengindeksan semantik laten by itself is ineffectual if it’s delving into covert meaning behind kata-takata they symbolize. This method measures absorption by statistics regardless of context, or more philosophical sense. Ini merupakan metode tersusun dengan aturan dan mengklasifikasikan istilah berdasarkan adanya kesemuanya atau tidaknya ditemukannya dalam dokumen, dan tidak berdasarkan signifikasinya semantis atau relasinya yang masih aktual antarkonsepnya.

Sebagai hasilnya, walaupun LSI bisa mengelompokan istilah-istilah yang berhubungan, LSI tidak seluruhnya mengetahui apa yang sebenarnya dipersonifikasikan oleh istilah-istilah tersebut dalam konteks yang berlainan.

Bagaimana LSI terkait dengan SEO dan mesin pencari kontemporer

 

On the first few days of the optimasi of search machines, pengindeksan semantik laten were rated as the revolutionary approach for improving how search machines understand contexts and relations among words.
Earlier search machines had been focused on keyword matching.
LSI however promised to overcome the structure semantik latent—hidden patterns in collections of large bodies of text data—for providing more accurate search results even when the term used in a search query isn’t present within the documents to be indexed.

Contohnya, LSI dapat merumuskan bahwa kata “automobile” dan “car” berpenghubung semantik, walaupun terdapat beberapa dokumen yang hanya menggunakan satu saja dan tidak menggunakan istilah lainnya. Lewat dari kesenjangan ini, LSI is making return documents yang akan tidak pernah ditemukan dalam menggunakan keyword search saja.

Mitos kata kunci LSI dalam SEO

Di awal tahun 2000-an, para profesional SEO mulai ber-spekulasi bahwa LSI kata kunci —terminologi yang konseptual terkait kata kunci utama— dapat meningkatkan ranking situs web. Kepercayaannya adalah bahwa mesin pencari menerapkan LSI atau metode yang sama untuk memahami makna di balik web konten. Sebagai konsekuensinya, sebagian besar strategi SEO menitikberatkan pada penyisipan istilah yang terkait dengan asumsi bahwa hal itu akan meningkatkan relevansi sebuah halaman dan membuatnya lebih menarik bagi mesin pencari algoritme.
Namun, metodologi ini berdasarkan pengetahuan salah mengenai proses bagaimana mesin pencari beroperasi melalui informasi. Serta apa saja pun konsep tentang relasi semantik terdapat peran, percaya bahwa mesin pencari menerapkan LSI secara eksklusif tidak benar.

Dengan demikian, meskipun awalnya dijanjikan dan istilah “kata kunci LSI” masih sering dipakai dalam beberapa diskusi SEO, LSI dan kata kunci LSI bukanlah bagian algoritma mesin pencari canggih dan tidak ada sebagai faktor perbedaan peringkat.

Pada tahun 2019, John Mueller, perwakilan Google, mengonfirmasi bahwa kata kunci LSI tidak ada dalam algoritme Google. Ia menjelaskan bahwa meskipun ide menggunakan istilah terkait itu penting, itu bukan karena Google menggunakan LSI.

Dengan berkembangnya teknologi pencarian, terutama melalui perkembangan pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami (NLP), mesin pencari seperti Google menjauhi LSI dan lebih memilih cara yang lebih canggih untuk analisis maksud pengguna serta makna balik kueri.

Pada dasarnya, semantik dihargai sangat oleh Google. Mesin pencari era sekarang bergantung pada pendekatan yang sekurang-kurangnya jauh lebih canggih dalam menentukan relevansi semantik seseuatu konten.

Alternatif aplikasi LSI, mesin pencarian menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan model pembelajaran mesin seperti BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Model-model ini membantu mesin pencarian memahami konteks, interkoneksi antara konsep, dan niat pengguna di belakang kueri pencarian.

Apa itu pemrosesan bahasa alami?

Whereas pengindeksan semantik laten is concerned with looking for relationships between words, natural language processing makes it possible for machines to comprehend, examine, and produce human language. NLP is highly crucial in modern-day search machines, helping them to interpret typed words of users and the intent and context behind them. Through comprehension of word nuances, disambiguation, and greater comprehension of user intent, NLP improves overall search experience.
Pemrosesan bahasa alami jauh lebih maju daripada LSI. NLP tidak hanya menganalisis seberapa sering kata-kata muncul bersamaan, tetapi juga memahami sintaksis, semantik, dan konteks. Dengan NLP, mesin pencari dapat:

Menafsirkan maksud pengguna: NLP membantu mesin pencari memahami apa yang sebenarnya diminta pengguna, bahkan jika kata-kata yang mereka gunakan ambigu atau tidak umum

Resolving bahasa ambiguitas: NLP ekstraksi kata-kata seperti “bank” (financial institution) dan “bank” (riverbank) berbeda-beda tergantung pada kata-kata di sekitarnya dan konteksnya
assistant
Mengetahui makna kalimat secara lengkap: NLP mampu mengetahui konteks kalimat secara lengkap meskipun kueri tidak menggunakan kata kunci tepat dari konten yang diindeks